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Diplomado en Inteligencia Artificial Agéntica y Automatización Empresarial

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Acerca de este curso

El Diplomado en Inteligencia Artificial Agéntica y Automatización Empresarial ofrece una formación integral orientada a comprender, diseñar y aplicar soluciones basadas en agentes inteligentes capaces de ejecutar tareas, utilizar herramientas digitales, coordinar procesos y participar en flujos de trabajo automatizados dentro de las organizaciones.

El programa aborda la evolución desde la inteligencia artificial generativa hacia los sistemas agénticos, estudiando sus componentes fundamentales: modelos de lenguaje, razonamiento orientado a objetivos, memoria, planificación, uso de herramientas, recuperación de información, integración con sistemas empresariales y coordinación entre múltiples agentes.

A lo largo del diplomado, el participante analizará cómo identificar procesos susceptibles de automatización, diseñar arquitecturas de agentes, integrar inteligencia artificial con aplicaciones y fuentes de datos, establecer mecanismos de supervisión humana y evaluar aspectos relacionados con seguridad, privacidad, gobernanza, riesgos y desempeño.

La formación mantiene una orientación práctica y empresarial. No se limita al desarrollo tecnológico: incorpora criterios para determinar cuándo conviene utilizar un agente de IA, cuándo una automatización convencional y cuándo combinar ambos enfoques, buscando soluciones viables, controlables y alineadas con los objetivos de la organización.

Al finalizar, el participante contará con una visión estructurada para formular iniciativas de automatización inteligente y diseñar propuestas de implementación de sistemas agénticos aplicables a áreas como recursos humanos, operaciones, servicio al cliente, gestión documental, finanzas, proyectos, ventas y administración.

Modalidad: 100 % en línea y autodirigida.
Duración: 140 horas.
Nivel: Intermedio–avanzado.

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos y la arquitectura de la IA agéntica.
  • Diferenciar agentes de IA, IA generativa y automatización tradicional.
  • Diseñar flujos de trabajo inteligentes orientados a objetivos.
  • Integrar memoria, conocimiento, RAG y herramientas empresariales.
  • Comprender la coordinación y orquestación de sistemas multiagente.
  • Identificar procesos empresariales adecuados para automatización inteligente.
  • Establecer controles de seguridad, privacidad, permisos y supervisión humana.
  • Definir indicadores para evaluar desempeño, costos y retorno de inversión.
  • Diseñar proyectos piloto y estrategias de escalamiento.
  • Elaborar una hoja de ruta para incorporar IA agéntica en la organización.

Contenido del curso

TEMA 1 — Fundamentos de la Inteligencia Artificial Agéntica
Introducción a la evolución de la inteligencia artificial desde los sistemas tradicionales y generativos hasta los modelos agénticos. Se estudian sus características, componentes, niveles de autonomía y diferencias frente a la automatización convencional, estableciendo las bases para comprender su aplicación en entornos empresariales.

  • Lección 1.1 — De la IA generativa a la IA agéntica
  • Lección 1.2 — ¿Qué es un agente inteligente?
  • Lección 1.3 — Componentes esenciales de un sistema agéntico
  • Lección 1.4 — Agentes, automatización tradicional y supervisión humana

TEMA 2 — Arquitectura y Funcionamiento de los Agentes de IA
Estudio de la arquitectura funcional de los agentes inteligentes y de la forma en que objetivos, contexto, razonamiento, memoria, herramientas y mecanismos de control se integran para ejecutar tareas. Se analizan los ciclos de funcionamiento de un agente y los criterios básicos para diseñar soluciones agénticas aplicables a procesos empresariales.

TEMA 3 — Memoria, Conocimiento y Recuperación de Información
Análisis de los mecanismos que permiten a los agentes conservar contexto, utilizar conocimiento empresarial y recuperar información relevante. Se estudian los tipos de memoria, la recuperación aumentada por generación (RAG), las bases de conocimiento y los criterios necesarios para mantener información confiable y actualizada.

TEMA 4 — Planificación, Razonamiento y Toma de Decisiones
Estudio de los mecanismos que permiten a los agentes transformar objetivos complejos en planes de acción, seleccionar herramientas, evaluar resultados y adaptar su comportamiento. Se analizan la descomposición de tareas, los ciclos de decisión, la gestión de excepciones y la importancia de incorporar supervisión humana en decisiones empresariales relevantes.

TEMA 5 — Automatización Empresarial con Agentes de IA
Aplicación de la inteligencia artificial agéntica a la automatización de procesos organizacionales. Se estudian la identificación de oportunidades, el diseño de flujos inteligentes, la integración entre agentes y automatizaciones tradicionales y los criterios para seleccionar procesos con verdadero potencial de generación de valor.

TEMA 6 — Sistemas Multiagente y Orquestación Inteligente
Introducción a los sistemas multiagente y a la coordinación de agentes especializados dentro de procesos empresariales. Se estudian los modelos de colaboración, delegación de tareas, comunicación entre agentes, funciones del orquestador y criterios para determinar cuándo una arquitectura multiagente aporta ventajas frente a un agente único.

TEMA 7 — Seguridad, Privacidad y Gobernanza de Agentes de IA
Análisis de los principales riesgos asociados con la incorporación de agentes inteligentes en procesos empresariales. Se estudian la protección de información, control de accesos, seguridad de herramientas e integraciones, supervisión de acciones y establecimiento de políticas de gobernanza para una automatización responsable.

TEMA 8 — Implementación, Evaluación y Escalamiento de Agentes de IA
Metodología para llevar una iniciativa agéntica desde la identificación del caso de uso hasta su implementación empresarial. Se estudian el diseño de proyectos piloto, definición de indicadores, evaluación del desempeño, control de costos y estrategias para escalar soluciones de automatización inteligente de manera sostenible.

TEMA 9 — Estrategia y Transformación Empresarial con IA Agéntica
Integración de la inteligencia artificial agéntica dentro de la estrategia organizacional. Se estudian la identificación de oportunidades de transformación, el rediseño de procesos y roles, la preparación de la organización para adoptar agentes de IA y la construcción de una hoja de ruta que permita evolucionar desde iniciativas aisladas hacia un modelo empresarial de automatización inteligente.

Valoraciones y reseñas de los estudiantes

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