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Diplomado en Derecho de la Inteligencia Artificial y Ética Digital

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Acerca de este curso

El Diplomado en Derecho de la Inteligencia Artificial y Ética Digital proporciona una formación integral para comprender y gestionar los desafíos jurídicos, regulatorios, éticos y organizacionales derivados del desarrollo y utilización de sistemas de inteligencia artificial en empresas, instituciones y organizaciones.

El programa analiza los principales marcos jurídicos aplicables a la IA, abordando temas como protección de datos personales, privacidad, propiedad intelectual, responsabilidad jurídica, contratación tecnológica, derechos fundamentales, transparencia algorítmica, ciberseguridad, gobernanza y cumplimiento normativo. Asimismo, examina los desafíos específicos asociados con la inteligencia artificial generativa y los sistemas automatizados y agénticos.

Desde la perspectiva ética, el diplomado desarrolla principios relacionados con equidad, explicabilidad, supervisión humana, prevención de sesgos, rendición de cuentas y uso responsable de la tecnología, proporcionando herramientas para identificar, evaluar y gestionar riesgos derivados de la implementación de soluciones basadas en IA.

El participante aprenderá a analizar casos de uso, identificar obligaciones y riesgos jurídicos, evaluar impactos, establecer políticas internas y participar en el diseño de modelos de gobernanza y compliance de inteligencia artificial, integrando criterios legales, tecnológicos, organizacionales y éticos.

El programa incorpora una perspectiva internacional y latinoamericana, permitiendo comprender la evolución regulatoria de la inteligencia artificial y desarrollar criterios aplicables a organizaciones que operan en diferentes jurisdicciones, sin limitar la formación a la legislación de un único país.

Está dirigido a abogados, profesionales de compliance, responsables de protección de datos, auditores, especialistas en riesgos, directivos, profesionales de tecnología, Recursos Humanos, consultores, emprendedores y responsables de proyectos de inteligencia artificial interesados en implementar y supervisar estas tecnologías dentro de marcos jurídicos y éticos responsables.

Duración: 140 horas
Modalidad: 100 % en línea
Certificación: Synaptia Academy

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos jurídicos y éticos asociados con el desarrollo, implementación y utilización de sistemas de inteligencia artificial.
  • Analizar los principales marcos regulatorios internacionales y las tendencias normativas relacionadas con IA, incluyendo su evolución en América Latina.
  • Identificar riesgos jurídicos asociados con protección de datos personales, privacidad y decisiones automatizadas.
  • Evaluar los principales desafíos de propiedad intelectual derivados de la inteligencia artificial generativa y del uso de contenidos protegidos.
  • Analizar responsabilidades jurídicas relacionadas con errores, daños y decisiones apoyadas por sistemas de IA.
  • Identificar riesgos de sesgos algorítmicos, discriminación y afectación de derechos fundamentales.
  • Evaluar las implicaciones jurídicas y éticas de la inteligencia artificial aplicada a las relaciones laborales y la gestión de personas.
  • Diseñar políticas, controles y estructuras de compliance y gobernanza de inteligencia artificial.
  • Aplicar criterios jurídicos para la contratación y evaluación de proveedores y soluciones de IA.
  • Comprender los riesgos jurídicos y de ciberseguridad asociados con IA generativa y sistemas agénticos.
  • Participar en evaluaciones de impacto y procesos de clasificación y gestión de riesgos de IA.
  • Diseñar estrategias organizacionales que integren Derecho, ética, tecnología, riesgos, seguridad y gobernanza para una utilización responsable de la inteligencia artificial.

Contenido del curso

MÓDULO 1. Fundamentos Jurídicos y Éticos de la Inteligencia Artificial
Este módulo introduce los fundamentos conceptuales necesarios para comprender la inteligencia artificial desde las perspectivas jurídica, ética y organizacional. Analiza las características de los sistemas de IA, los principales actores involucrados y los desafíos que estas tecnologías plantean a los modelos tradicionales de regulación y responsabilidad. Asimismo, examina los principios de una inteligencia artificial confiable y responsable, estableciendo las bases para analizar posteriormente regulación, privacidad, propiedad intelectual, responsabilidad, compliance y gobernanza.

  • Lección 1.1 — Inteligencia artificial: conceptos y características relevantes para el Derecho
  • Lección 1.2 — Actores, responsabilidades y ciclo de vida de los sistemas de IA
  • Lección 1.3 — Principios éticos para una inteligencia artificial responsable
  • Lección 1.4 — Derechos fundamentales y desafíos jurídicos de la IA

MÓDULO 2. Marcos Regulatorios y Regulación Internacional de la Inteligencia Artificial
Este módulo analiza la evolución de los principales marcos regulatorios y políticas públicas relacionadas con la inteligencia artificial. Examina los diferentes enfoques utilizados para regular estas tecnologías, con especial atención a los modelos basados en riesgo, los estándares internacionales y las tendencias regulatorias de Europa, América Latina y otras jurisdicciones. Asimismo, desarrolla criterios para identificar las obligaciones que pueden afectar a una organización cuando desarrolla, adquiere, implementa o utiliza sistemas de inteligencia artificial en diferentes mercados.

MÓDULO 3. Protección de Datos, Privacidad e Inteligencia Artificial
Este módulo analiza los desafíos que plantea la inteligencia artificial para la protección de datos personales y la privacidad. Aborda los principios aplicables al tratamiento de información, las bases y finalidades que justifican su utilización, los riesgos derivados del entrenamiento y operación de modelos y las particularidades de las decisiones automatizadas. Asimismo, desarrolla criterios para incorporar privacidad desde el diseño, realizar evaluaciones de impacto y establecer controles que permitan utilizar datos responsablemente durante todo el ciclo de vida de los sistemas de IA.

MÓDULO 4. Propiedad Intelectual, Contenidos e Inteligencia Artificial Generativa
Este módulo analiza los principales desafíos que plantea la inteligencia artificial, especialmente la IA generativa, en materia de propiedad intelectual. Aborda el uso de contenidos para entrenamiento, la protección jurídica de los resultados generados, la autoría y titularidad, las licencias y los riesgos asociados con textos, imágenes, software y otros materiales producidos o procesados mediante IA. Asimismo, desarrolla criterios para establecer políticas organizacionales que permitan utilizar estas tecnologías reduciendo riesgos jurídicos y protegiendo los activos intelectuales de la organización.

MÓDULO 5. Responsabilidad Jurídica, Riesgos y Daños Derivados de la IA
Este módulo analiza los problemas relacionados con la atribución de responsabilidad cuando un sistema de inteligencia artificial produce errores, decisiones inadecuadas o daños. Examina la participación de desarrolladores, proveedores, implementadores, organizaciones usuarias y personas responsables de supervisar los sistemas. Asimismo, aborda la gestión preventiva del riesgo, la documentación y trazabilidad de decisiones y los mecanismos organizacionales necesarios para responder ante incidentes vinculados con inteligencia artificial.

MÓDULO 6. Inteligencia Artificial, Relaciones Laborales y Gestión de Personas
Este módulo analiza las implicaciones jurídicas y éticas del uso de inteligencia artificial en las relaciones laborales y la gestión de personas. Aborda aplicaciones en reclutamiento, selección, evaluación del desempeño, productividad y toma de decisiones sobre trabajadores, prestando especial atención a los riesgos de discriminación, vigilancia y tratamiento inadecuado de datos. Asimismo, desarrolla criterios para implementar sistemas de IA en Recursos Humanos bajo principios de transparencia, proporcionalidad, supervisión humana y protección de los derechos laborales.

MÓDULO 7. Compliance, Gobernanza y Gestión de Riesgos de Inteligencia Artificial
Este módulo desarrolla los elementos necesarios para establecer un sistema organizacional de gobernanza y cumplimiento aplicable a la inteligencia artificial. Analiza la identificación y clasificación de los sistemas de IA, la evaluación de riesgos, la definición de responsabilidades, el establecimiento de políticas y controles y los procesos de auditoría y monitoreo. El objetivo es convertir los principios jurídicos y éticos en mecanismos concretos de gestión que permitan a las organizaciones utilizar inteligencia artificial de forma responsable, trazable y alineada con sus obligaciones.

MÓDULO 8. Contratación Tecnológica, Ciberseguridad e IA en las Organizaciones
Este módulo aborda los principales aspectos jurídicos y organizacionales relacionados con la adquisición, contratación e implementación de soluciones de inteligencia artificial proporcionadas por terceros. Analiza las cláusulas contractuales relevantes, la evaluación de proveedores, la protección de información, la ciberseguridad y la distribución de responsabilidades. Asimismo, examina los nuevos desafíos derivados de la inteligencia artificial generativa y los sistemas agénticos, proporcionando criterios para incorporar estas tecnologías bajo condiciones adecuadas de seguridad, control y cumplimiento.

MÓDULO 9. Estrategia Jurídica y Modelo Integral de Inteligencia Artificial Responsable
Este módulo integra los conocimientos desarrollados durante el diplomado para construir un modelo organizacional de inteligencia artificial responsable. Aborda el diseño de estrategias jurídicas, las evaluaciones de impacto, la documentación, la estructura de gobernanza y la creación de una cultura institucional de uso responsable de la IA. El participante podrá articular Derecho, ética, tecnología, riesgos y compliance dentro de un sistema que permita a la organización innovar manteniendo mecanismos efectivos de supervisión, trazabilidad y rendición de cuentas.

Valoraciones y reseñas de los estudiantes

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