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Diplomado en Arquitectura de Sistemas Inteligentes Híbridos

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Acerca de este curso

Este diplomado desarrolla una visión integral para comprender, diseñar y gestionar arquitecturas tecnológicas que combinan inteligencia artificial generativa, modelos predictivos, agentes inteligentes, automatización, bases de conocimiento, APIs, sistemas empresariales y supervisión humana.

El participante aprenderá cómo integrar diferentes componentes de inteligencia artificial dentro de una arquitectura coherente, segura, escalable y orientada a los objetivos del negocio. El programa aborda modelos de lenguaje, RAG, agentes de IA, memoria, herramientas, orquestación, interoperabilidad, seguridad, observabilidad y patrones de arquitectura híbrida.

Su enfoque es práctico y organizacional, por lo que no exige conocimientos avanzados de programación. Está orientado a profesionales que necesitan comprender cómo se construyen y articulan los sistemas inteligentes modernos para apoyar procesos, decisiones y automatizaciones empresariales.

Duración: 140 horas
Modalidad: 100 % en línea y autodirigida.

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¿Qué aprenderás?

  • Comprender la arquitectura y funcionamiento de los sistemas inteligentes híbridos.
  • Diferenciar modelos generativos, predictivos y especializados.
  • Diseñar arquitecturas multimodelo y mecanismos de selección de modelos.
  • Comprender bases de conocimiento, embeddings, bases vectoriales y arquitecturas RAG.
  • Diseñar soluciones basadas en agentes inteligentes y sistemas multiagente.
  • Integrar IA con aplicaciones empresariales mediante APIs, conectores y herramientas.
  • Comprender mecanismos de orquestación y automatización inteligente.
  • Aplicar principios de identidad, seguridad, mínimo privilegio y protección de datos.
  • Establecer observabilidad, trazabilidad y evaluación del desempeño de sistemas inteligentes.
  • Diseñar soluciones escalables, resilientes y preparadas para producción.
  • Estructurar una arquitectura inteligente híbrida empresarial completa.
  • Elaborar una hoja de ruta desde el caso de uso hasta producción y mejora continua.

Contenido del curso

TEMA 1. Fundamentos de los Sistemas Inteligentes Híbridos
Introducción a la arquitectura de sistemas inteligentes híbridos y a los componentes que permiten integrar inteligencia artificial, sistemas tradicionales, datos, automatización y participación humana. Se estudian los principios arquitectónicos fundamentales y el papel de cada componente dentro de una solución empresarial inteligente.

  • Lección 1.1. ¿Qué es un sistema inteligente híbrido?
  • Lección 1.2. Componentes de una arquitectura inteligente
  • Lección 1.3. Arquitecturas tradicionales frente a arquitecturas inteligentes
  • Lección 1.4. Principios para diseñar sistemas inteligentes híbridos

TEMA 2. Modelos de Inteligencia Artificial y Arquitecturas Multimodelo
Comprensión de los diferentes modelos de inteligencia artificial que pueden integrarse dentro de una arquitectura híbrida. Se estudian los modelos generativos, predictivos y especializados, así como los criterios para seleccionar, combinar y coordinar múltiples modelos según las necesidades del sistema.

TEMA 3. Datos, Conocimiento y Arquitecturas RAG
Estudio de los mecanismos que permiten conectar los sistemas de inteligencia artificial con información empresarial confiable. Se abordan las fuentes de datos, bases de conocimiento, embeddings, bases vectoriales y arquitecturas RAG para proporcionar contexto actualizado y especializado a los modelos de IA.

TEMA 4. Agentes Inteligentes y Sistemas Multiagente
Introducción a los agentes de inteligencia artificial como componentes capaces de interpretar objetivos, utilizar herramientas, consultar información y ejecutar acciones. Se estudian su arquitectura interna, el uso de memoria y herramientas, los sistemas multiagente y los mecanismos necesarios para controlar su autonomía dentro de entornos empresariales.

TEMA 5. Integración, APIs y Orquestación de Sistemas Inteligentes
Estudio de los mecanismos que permiten conectar modelos, agentes, datos y aplicaciones empresariales dentro de una arquitectura inteligente híbrida. Se abordan APIs, conectores, herramientas, flujos de trabajo y capas de orquestación para coordinar procesos distribuidos de manera eficiente, controlada y escalable.

TEMA 6. Seguridad, Identidad y Control de Acceso en Sistemas Inteligentes
Análisis de los mecanismos de seguridad necesarios para proteger arquitecturas inteligentes híbridas. Se estudian identidad y autenticación, autorización y mínimo privilegio, protección de datos y secretos, así como controles específicos para modelos, agentes, APIs y herramientas conectadas a sistemas empresariales.

TEMA 7. Observabilidad, Evaluación y Rendimiento de Sistemas Inteligentes
Estudio de los mecanismos necesarios para conocer cómo funcionan los sistemas inteligentes una vez implementados. Se abordan observabilidad, registros y trazabilidad, evaluación de calidad, métricas técnicas y empresariales, así como optimización de rendimiento, costos y confiabilidad en arquitecturas híbridas.

TEMA 8. Despliegue, Escalabilidad y Resiliencia de Sistemas Inteligentes
Estudio de los principios necesarios para llevar una arquitectura inteligente desde entornos de diseño y prueba hasta su operación empresarial. Se analizan estrategias de despliegue, escalabilidad, disponibilidad, tolerancia a fallos y continuidad operativa para construir sistemas capaces de evolucionar de manera segura y sostenible.

TEMA 9. Diseño de una Arquitectura Inteligente Híbrida Empresarial
Integración de los conocimientos desarrollados durante el diplomado para diseñar una arquitectura inteligente híbrida completa. Se estudian el levantamiento de requerimientos, selección de componentes, diseño por capas y construcción de una hoja de ruta que permita evolucionar desde un caso de uso hasta una solución empresarial segura, escalable y gobernable.

Valoraciones y reseñas de los estudiantes

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