SYNAPTIA ACADEMY
Iniciar sesión Explorar programas

Diplomado en Management Analytics: Analítica para la Toma de Decisiones Gerenciales

Lista de deseos Compartir

Acerca de este curso

El Diplomado en Management Analytics: Analítica para la Toma de Decisiones Gerenciales desarrolla las competencias necesarias para transformar datos organizacionales en información útil para la gestión, facilitando decisiones fundamentadas en evidencia y orientadas a resultados.

El programa integra fundamentos de analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva, indicadores de gestión, visualización de datos, construcción de dashboards y análisis aplicado a áreas como talento humano, operaciones, clientes, productividad, finanzas y estrategia. Su enfoque está orientado a la interpretación gerencial de los datos más que a la programación especializada.

A lo largo del diplomado, el participante aprenderá a identificar las preguntas de negocio relevantes, seleccionar indicadores, interpretar tendencias y relaciones, construir modelos de seguimiento y convertir los hallazgos analíticos en recomendaciones que apoyen la planificación y la toma de decisiones.

También se abordan las posibilidades que ofrecen la inteligencia artificial y la analítica avanzada, junto con principios de calidad de datos, ética, privacidad, gobernanza y uso responsable de la información.

Está dirigido a gerentes, directivos, coordinadores, profesionales de Recursos Humanos, administración, finanzas, operaciones, marketing, planificación, consultores y responsables de equipos que necesiten fortalecer su capacidad para tomar decisiones utilizando datos y evidencia.

Duración: 140 horas
Modalidad: 100 % en línea
Certificación: Synaptia Academy

Show More

¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos de Management Analytics y su aplicación en la toma de decisiones gerenciales; identificar, organizar e interpretar datos organizacionales; diseñar métricas, KPI y sistemas de seguimiento; aplicar analítica descriptiva, diagnóstica y predictiva; interpretar dashboards y comunicar hallazgos mediante visualización y storytelling con datos; utilizar analítica aplicada a clientes, operaciones, personas y resultados financieros; construir escenarios y pronósticos; comprender las aplicaciones de la inteligencia artificial en la gestión; y desarrollar estrategias analíticas bajo criterios de calidad, gobernanza, ética y uso responsable de la información.

Contenido del curso

MÓDULO 1. Fundamentos de Management Analytics y Gestión Basada en Datos
Este módulo introduce los fundamentos de Management Analytics y su importancia para la gestión contemporánea. Analiza la transformación de los datos en información, conocimiento y decisiones, así como los principales tipos de analítica utilizados en las organizaciones. Asimismo, desarrolla el concepto de cultura basada en datos y establece las bases para integrar evidencia, experiencia gerencial y objetivos estratégicos en los procesos de toma de decisiones.

  • Lección 1.1 — Management Analytics: concepto y evolución
  • Lección 1.2 — De los datos a las decisiones gerenciales
  • Lección 1.3 — Analítica descriptiva, diagnóstica, predictiva y prescriptiva
  • Lección 1.4 — Cultura basada en datos y toma de decisiones

MÓDULO 2. Datos, Calidad y Gobernanza de la Información
Este módulo desarrolla los fundamentos necesarios para gestionar los datos como un activo estratégico de la organización. Analiza las principales fuentes de información, los criterios de calidad y confiabilidad, los procesos de integración y preparación de datos y los principios de gobernanza necesarios para garantizar su uso adecuado. Asimismo, introduce aspectos relacionados con privacidad, seguridad, trazabilidad y responsabilidades, estableciendo las condiciones necesarias para realizar análisis gerenciales confiables.

MÓDULO 3. Indicadores de Gestión y Medición del Desempeño
Este módulo desarrolla los principios para diseñar y utilizar indicadores que permitan monitorear el desempeño organizacional y apoyar la toma de decisiones. Aborda la relación entre objetivos, métricas, KPI y metas, así como los criterios para seleccionar indicadores relevantes y construir sistemas equilibrados de medición. Asimismo, analiza la interpretación de resultados, las desviaciones y el uso de tableros de gestión para convertir los datos en información útil para la dirección.

MÓDULO 4. Analítica Descriptiva y Diagnóstica para la Gestión
Este módulo desarrolla herramientas para comprender qué ha ocurrido en la organización y analizar los factores que pueden explicar los resultados observados. Aborda estadística descriptiva, segmentación, análisis de tendencias, variaciones, relaciones entre variables y comparación de resultados. Asimismo, fortalece la capacidad gerencial para interpretar correctamente la información, diferenciar correlación de causalidad y transformar los hallazgos analíticos en preguntas y decisiones de gestión.

MÓDULO 5. Business Intelligence, Visualización y Storytelling con Datos
Este módulo desarrolla el uso de Business Intelligence y la visualización de datos como herramientas para convertir información organizacional en conocimiento útil para la gestión. Aborda los fundamentos de BI, el diseño de dashboards ejecutivos, la selección adecuada de representaciones visuales y los principios de storytelling con datos. Asimismo, fortalece la capacidad para comunicar hallazgos analíticos de manera clara, contextualizada y orientada a facilitar decisiones y acciones gerenciales.

MÓDULO 6. Analítica de Clientes, Mercados y Gestión Comercial
Este módulo aplica Management Analytics al conocimiento del cliente, el mercado y los procesos comerciales. Aborda la segmentación de clientes, el análisis del comportamiento y la experiencia, los principales indicadores de marketing y ventas y la medición del valor, retención y fidelización. Asimismo, desarrolla criterios para integrar información comercial y convertir los resultados analíticos en decisiones relacionadas con crecimiento, posicionamiento, asignación de recursos y generación sostenible de valor.

MÓDULO 7. People Analytics y Analítica Financiera para la Gestión
Este módulo aplica Management Analytics a dos dimensiones fundamentales de la gestión organizacional: las personas y los resultados económicos. Aborda indicadores de talento humano, desempeño, compromiso, rotación y aprendizaje, así como métricas financieras esenciales para la toma de decisiones gerenciales. Asimismo, desarrolla una perspectiva integrada que permite relacionar variables humanas, operativas y económicas para comprender cómo las decisiones sobre personas pueden contribuir al desempeño y a la generación sostenible de valor.

MÓDULO 8. Analítica Predictiva, Escenarios e Inteligencia Artificial
Este módulo introduce las capacidades predictivas y prospectivas de Management Analytics para anticipar comportamientos, evaluar escenarios y fortalecer la toma de decisiones. Aborda los fundamentos de los modelos predictivos, los pronósticos, la construcción de escenarios y las aplicaciones de inteligencia artificial en la gestión. Asimismo, analiza las limitaciones, sesgos y riesgos asociados con los modelos analíticos, destacando la importancia de la supervisión humana y del uso responsable de estas tecnologías.

MÓDULO 9. Estrategia Analítica y Transformación de la Gestión
Este módulo integra los conocimientos desarrollados durante el diplomado y los proyecta hacia la construcción de una capacidad analítica sostenible dentro de la organización. Aborda la madurez analítica, la alineación entre datos y estrategia, el desarrollo de capacidades organizacionales y la institucionalización de modelos de decisión basados en evidencia. Finalmente, propone un enfoque integral de Management Analytics que articula personas, procesos, tecnología, datos, inteligencia artificial y gobernanza para generar valor y fortalecer la toma de decisiones.

Valoraciones y reseñas de los estudiantes

No Review Yet
No Review Yet