Inteligencia Artificial para Docentes

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Acerca de este curso

Inteligencia Artificial para Docentes es un programa de formación de Synaptia Academy orientado al desarrollo de competencias para integrar Inteligencia Artificial en planificación, enseñanza, evaluación, personalización y gestión educativa.

Duración: 40 horas
Modalidad: Virtual autodirigida
Enfoque: Formación aplicada

Objetivo general

Desarrollar competencias para integrar Inteligencia Artificial en planificación, enseñanza, evaluación, personalización y gestión educativa, manteniendo supervisión humana, ética, privacidad, verificación e integridad académica.

Resultados de aprendizaje

  • Comprender IA generativa y sus limitaciones.
  • Diseñar prompts educativos eficaces.
  • Crear clases, actividades y materiales.
  • Adaptar experiencias a distintos niveles.
  • Diseñar evaluación y retroalimentación.
  • Detectar errores y sesgos.
  • Proteger información personal.
  • Implementar un proyecto real de mejora educativa.

Synaptia Academy · Rama académica de Synaptia AI

¿Qué aprenderás?

  • Comprender los fundamentos de la Inteligencia Artificial y su aplicación en contextos educativos
  • Diseñar prompts educativos claros, contextualizados y orientados a objetivos de aprendizaje
  • Integrar herramientas de Inteligencia Artificial en la planificación y preparación de actividades docentes
  • Utilizar la IA como apoyo en los procesos de enseñanza, evaluación y retroalimentación
  • Diseñar experiencias de aprendizaje personalizadas e inclusivas con apoyo de Inteligencia Artificial
  • Aplicar herramientas de IA en diferentes áreas y disciplinas educativas
  • Evaluar críticamente contenidos generados por Inteligencia Artificial y verificar su calidad y pertinencia
  • Aplicar principios de ética, privacidad, seguridad e integridad académica en el uso educativo de la IA
  • Diseñar estrategias para implementar responsablemente la Inteligencia Artificial en instituciones educativas
  • Formular un proyecto integrador y un plan personal de implementación de IA en la práctica docente

Contenido del curso

Módulo 1 — Fundamentos
Fundamentos, alfabetización, oportunidades, límites, ética, privacidad, sesgos y verificación.

  • Capítulo 1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  • Capítulo 2. IA generativa y modelos de lenguaje
  • Capítulo 3. Oportunidades para el docente
  • Capítulo 4. Límites y riesgos
  • Capítulo 5. El docente aumentado
  • Capítulo 6. Alfabetización en IA
  • Capítulo 7. Ética educativa
  • Capítulo 8. Privacidad y minimización
  • Capítulo 9. Sesgos
  • Capítulo 10. Alucinaciones y verificación

Módulo 2 — Prompting educativo
Diseño de instrucciones educativas claras, contextualizadas, progresivas y reutilizables.

Módulo 3 — Planificación y enseñanza
Aplicación de IA a la planificación, aprendizaje activo, materiales y experiencias de enseñanza.

Módulo 4 — Evaluación y retroalimentación
Evaluación formativa, rúbricas, retroalimentación, bancos de preguntas, exámenes e integridad académica.

Módulo 5 — Personalización e inclusión
Personalización, inclusión y tutoría con supervisión pedagógica.

Módulo 6 — Aplicaciones por áreas
Aplicaciones en distintas áreas disciplinares y modalidades educativas.

Módulo 7 — Ética, privacidad y gobierno
Gestión del tiempo, comunicación, colaboración, desarrollo profesional y política institucional.

Módulo 8 — Implementación institucional
Pilotos, indicadores, gestión del cambio y comunidades de práctica.

Módulo 9 — Proyecto integrador
Proyecto integrador y plan personal de implementación.

Valoraciones y reseñas de los estudiantes

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